L'Unité Mixte de Recherche Cirad/INRAE « Animal, Santé, Territoire, Risques et Écosystèmes » (UMR ASTRE) a pour objectif principal d'améliorer la santé grâce à une approche « One Health », une approche intégrée, intersectorielle et interdisciplinaire.

L'UMR ASTRE recrute un·e chercheur·e spécialisé·e dans la modélisation opérationnelle, appliquée aux maladies infectieuses animales ou zoonotiques en particulier les maladies à transmission vectorielle, dans un contexte du changement climatique.

Les principales questions de recherche abordées porteront sur :
1. Comment le changement climatique modifie-t-il les vecteurs et les risques épidémiologiques associés en Europe et dans les départements et régions d'outre-mer (DROMS) ?
2. Quelles sont les stratégies de prévention et de contrôle les mieux adaptées aux climats futurs ?
3. Comment renforcer les capacités des gestionnaires et les acteur·rice ·s des santés à anticiper les épidémies de maladies infectieuses ?

Ces questions seront étudiées avec le modèle Culicoides, vecteurs d'Orbivirus, puis étendues à d'autres modèles tels que les moustiques, stomoxes et les tiques.

Les résultats attendus sont le développement de modèles intégrés incluant dynamique spatio-temporelle de population (vecteurs/hôtes) et dynamique de diffusion de la maladie (R0), dynamique des systèmes d'élevage, prédiction du risque futur et présent sur la diffusion des virus, analyse de scénarios de mesures de gestion en ciblant le développement d'outils opérationnels à destination des parties prenantes de la santé animale ou publique.

Les résultats de ces travaux devront être utilisés dans la co-construction de stratégies de lutte et de prévention par les partenaires concerné·e·s.

En collaboration avec vos collègues et en tant que membre des Collectifs Vecteurs et Sciences Humaines & Sociales, Épidémiologie, Écologie, vous serez plus généralement amené·e à :
- Contribuer à la coordination des projets en supervisant les activités de modélisation appliquées aux vecteurs : par exemple, modéliser la niche écologique des espèces d'arthropodes vectrices, développer des outils pour les acteurs concerné·e·s afin de soutenir la sensibilisation et la prise de décision sur les mesures de gestion
- Faciliter, animer et co-construire les échanges avec les acteur·rice ·s de la santé animale afin de définir les spécifications des outils opérationnels, et assurer la formation et le transfert des outils
- Répondre aux saisines et sollicitations des instances nationales et européennes en santé animale

Le poste sera initialement basé à Montpellier mais une mobilité géographique vers l'île de La Réunion, dans le cadre du Dispositif en Partenariat One Health Océan Indien pourrait être prévue d'ici à 5 ans.

• Titulaire d'un Bac+8 en sciences de la vie ou mathématiques, physique avec une formation en modélisation, et une expérience professionnelle post-thèse d'au moins 3 ans

• Solides compétences en modélisation statistique et mécaniste appliquée aux maladies infectieuses requises
• Compétences sur les maladies vectorielles souhaitées
• Maîtrise des approches de dynamique de population, dynamique des systèmes d'élevage et réseaux de mobilité animale, Expérience préalable souhaitée avec des données climatiques et environnementales
• Expertise en traitement statistique des données (R), gestion FAIR des données, développement de code reproductible et transparent.
• Capacité de travail en équipe, de conduite de recherches interdisciplinaires, d'animation de collectifs et de réunions, notamment en lien avec les services de l'état.
• Anglais courant à l'oral et à l'écrit
• Esprit d'analyse et des capacités de synthèse et rédactionnelles en français et en anglais, déplacements à l'international à prévoir
• Expérience en milieu multiculturel souhaitée

Merci de bien vouloir indiquer dans votre CV des références de responsables sur de précédentes fonctions que nous nous permettrons de contacter

Nos atouts ·

Avantages sociaux : Vous bénéficiez d'un 13ème mois, de possibilité de journées de télétravail, d'horaires personnalisables et d'une assurance sociale complète.